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Cómo saber si ChatGPT recomienda tu empresa

Una prueba de treinta minutos que muestra si los asistentes de IA te ponen en la lista corta de un comprador, a quién nombran en tu lugar y de qué página lo sacaron.

  • Mark Kuty
  • 3 min de lectura
Cómo saber si ChatGPT recomienda tu empresa

La mitad del trabajo de elegir proveedor ocurre ahora antes de que nadie rellene un formulario. El comprador le describe su problema a un asistente y recibe tres nombres.

Puedes averiguar si eres uno de ellos en unos treinta minutos. Así se hace la prueba para que el resultado signifique algo.

Haz las preguntas que haría un comprador

No el nombre de tu marca. Preguntarle a un asistente por tu empresa te dice lo que sabe de ti, que es otra pregunta.

Escribe diez consultas tal y como las escribiría un comprador. Quién puede llevar la venta externalizada de una empresa de software B2B en Alemania. Mejores empresas de externalización de ventas en Europa. Contratamos un SDR o externalizamos. Cuánto cuesta la generación de leads externalizada.

Mezcla las fases. Dos o tres del principio de la búsqueda, cuatro o cinco comparando opciones, dos o tres sobre precio y condiciones.

Repite cada consulta varias veces

Este es el paso que todo el mundo se salta y es el que hace que el resultado sea real.

Estos sistemas no son deterministas. Haz la misma pregunta cinco veces y puedes obtener cinco listas distintas. Una sola ejecución es una anécdota.

Lanza cada consulta entre tres y cinco veces, en un chat nuevo cada vez, con la memoria y la personalización desactivadas. Anota cuántas veces de cinco apareces, no si apareciste.

Tres de cinco es una medición. Una de cinco es ruido. Seguir esa tasa mes a mes es la única forma de saber si lo que cambiaste funcionó.

Apunta cuatro cosas

Si tu empresa se nombra siquiera.

Qué empresas se nombran en su lugar y en qué orden.

Qué páginas cita el asistente, tuyas o de otros. Suele ser la columna más útil, porque muestra qué tipo de página se gana la confianza del modelo para esa pregunta.

Cómo te describe cuando sí apareces. Que te nombren como la opción barata es un problema distinto a que no te nombren.

Lee el patrón, no la respuesta suelta

Si nunca apareces y siempre salen los mismos tres competidores, mira de dónde los citan. Rara vez es su propia web. Suele ser un sitio de reseñas, un artículo comparativo escrito por otro o un hilo de un foro.

Si apareces pero la descripción está mal o desfasada, el problema son los datos de entidad. Tus páginas, tus perfiles y tus fichas cuentan historias distintas sobre lo que haces.

Si apareces en las preguntas sencillas y desapareces en las comparativas, te falta el contenido que responde a una comparación. Esa es una página que todavía no has escrito.

Que te citen y que te recomienden no es lo mismo. Un modelo puede citar tu artículo dentro de una respuesta que recomienda a otro.

Qué arreglar primero

Empieza por las preguntas donde se nombra a un competidor y a ti no, y donde la página citada es una que tú podrías haber escrito. Ese es el camino más corto entre la prueba y un resultado.

Después ve a por las superficies de terceros. Los perfiles de reseñas, los recopilatorios sectoriales y las páginas comparativas pesan más en estas respuestas que tu propia web, y la mayoría de empresas B2B no tienen ninguna.

Repite las mismas diez consultas dentro de un mes con el mismo método. Si la tasa se movió, sabes qué la movió.

Si prefieres no hacerlo por tu cuenta, es lo primero que hacemos en un trabajo de SEO, GEO y visibilidad en IA.

Etiquetas#AI Visibility#GEO#ChatGPT#B2B Marketing#Competitive Analysis
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